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四川携手AI探索未知世界

与你并肩作战的科研伙伴，或许不再只是人类，还有AI——这并非科幻小说情节，而是正在上演的现实。

与你并肩作战的科研伙伴，或许不再只是人类，还有AI——这并非科幻小说情节，而是正在上演的现实。 3月10日，四川省人工智能赋能科学研究联盟正式启动建设。谈及该联盟的发展，四川省人工智能重大科技专项专家组组长、省人工智能赋能科学研究促进会（筹）会长章毅描绘了这样一幅场景：当人类科学家提出科研任务后，“智能科学家”不仅能在电脑上进行智能求解，还能调度多智能体操作实验器材，协同执行验证。 这意味着，AI驱动的科学研究(AI for Science，以下简称AI4S)将迈入全新阶段:AI不再局限于电脑中的科学计算，而是系统性地介入真实世界，与人类科学家携手探索未知领域。 从辅助科研到全程参与 AI改变科研“游戏规则” 将AI引入科学研究，并非新鲜事。2020年，科研人员借助AI工具“阿尔法折叠”成功破解蛋白质结构，把预测周期从过去的数十年缩短至数天，一举攻克该领域长期悬而未决的科学难题。 “这极大地提升了科研效能。”上海人工智能实验室解决方案与产品中心负责人马乐表示，科学研究往往伴随着大量随机结果与失败,AI的价值在于加快试错进程、降低实验与计算门槛，让科学家能以更低成本、更高效率的方式探索未知。 经过几年发展,AI已渗透到科研创新的各个环节，在多个领域催生重大突破，推动科研效率实现指数级跃升。 例如，在医疗健康领域，AI驱动的药物研发大幅缩短新药研发周期、降低研发成本；在材料科学方面,AI优化材料配方与生产工艺，让高性能材料更快进入民用市场；在环境科学领域，AI为森林火灾的预防、监测与生态恢复提供更精准、快速的解决方案。 除了提升效率，AI也悄然改变着科学研究的“游戏规则”：过去，科学家主要通过理论推导、实验观察和计算机模拟探索世界，而AI4S带来了另一种全新路径——从海量数据中找寻规律。 中国科学院成都山地灾害与环境研究所研究员欧阳朝军以水文领域为例，无资料区域径流和洪水预测一直是业内难题，近年来，团队利用AI技术开发模型，通过推理，快速预测山洪灾害。“并不是说AI掌握了超乎人类的知识，而是它们关注到一些科研人员因先验知识和经验而忽略的信息。” 当传统试错法在极端复杂系统面前束手无策时,AI4S突破思维局限，为科研发现提供了更多可行路径。 2025年底，北京中关村学院与中关村人工智能研究院推出智能体系统OmniScientist,可解析科学逻辑、预判前沿趋势，构建贯穿科研全周期的智能支撑体系。 2026年初，上海科学智能研究院、复旦大学、无限光年发布系统级科研智能体“大圣”，拥有由科学多模态基础模型组成的“大脑”，能执行各种任务的“法器”，守住科研安全边界的“金箍”，还能“上天入地”，全面链接物理世界…… “AI不只是效率工具，更是科研伙伴。”章毅说，过去，科研人员利用AI解决某个具体问题，现在则将AI系统融入科学研究，锻造面向真实科研场景的专业能力。未来，“智能科学家”负责规模化探索与执行，人类科学家则负责关键判断与最终把关，形成更紧密、更清晰的协作关系。 从作坊模式到平台模式四川锚定领域深化应用 AI4S正以前所未有的速度重塑科学范式，各级政府也在加快布局。 2023年3月，科技部会同国家自然科学基金委启动“人工智能驱动的科学研究”专项工作部署，强化统筹指导、系统布局；2025年8月，国务院印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，将“‘人工智能+’科学技术”列为6项重点行动之首，将赋能范围拓展至前沿基础研究、产业关键核心技术攻关和哲学社会科学研究创新；同年10月，“十五五”规划建议提出“以人工智能引领科研范式变革”，将AI4S纳入新质生产力培育体系。 同时，上海、北京、浙江等地相继出台专项计划。 2025年7月，上海推出科学智能“百团百项”计划，支持不少于100个团队、100个项目，形成一批前沿原创性成果；几乎同时，北京印发《加快人工智能赋能科学研究高质量发展行动计划(2025—2027年）》，明确未来3年规划；同年8月，浙江明确发布行动计划，提出到2027年初步建成“人工智能+科学”算力、数据、模型三大底座，构建具有全球影响力的人工智能赋能科学研究高地…… 同场竞速，作为科教大省的四川，该如何把握人工智能这一核心变量，加快创新步伐？ 夯基筑台，从作坊模式转向平台模式。 章毅解释，当前科研问题呈现非线性、多维度、高不确定性特征，亟需多学科交叉协同、精准实时数据支撑、灵活强大算法赋能，传统以个体或单一团队为主的作坊式科研已难以适应新时代发展需求。 四川省人工智能赋能科学研究联盟将整合全省科研、AI、算力、数据资源，构建完整创新链与产业链，筑牢AI4S发展底座。“联盟的一个使命，就是让AI成为四川科技创新的效率倍增器。” 强化应用，锚定优势领域精准突破。 四川一方面搭建“天府·慧研”科学基础大模型，解决AI4S共性技术问题，另一方面深化低空智能、脑机接口、化学智能、材料科学等11个重点领域应用。 “这11个领域是四川具有比较优势的方向。”省科技厅相关负责人说，如在低空领域，将构建覆盖真高500米、300米、120米的高质量数据集集群，研制一批低空智能终端集成标志性产品；在化学智能领域，将研发“智能模型—测量技术—仪器设备”理实交融的化学智能体，搭建全流程自动化实验室，实现功能性化学分子开发周期减半。“这将着力打破学科壁垒与机构边界，推动AI技术与具体科学问题深度融合。” “机遇与治理同行。”四川省科学技术发展战略研究院首席专家、研究员王楠注意到，AI4S在加速科学研究进程中，也面临算法不透明、数据隐私、结果不可解释等伦理挑战，因此，需强化AI4S的科技伦理治理研究。“我们在积极拥抱变化的同时，也需要担当起一个职责，那就是确保我们科学成果的深度、广度、温度不被速度稀释。”